Investigative AI applied to E-Commerce
May 19, 2026 — 04:15 pm – 05:15 pm Stage 5Descrizione
Lo studio analizza un sistema globale di e-commerce utilizzando i modelli AutoCM e Meta-AutoCM** per andare oltre le tradizionali statistiche di vendita. AutoCM identifica le associazioni dirette tra le variabili, come mercati, prodotti e piattaforme, mentre Meta-AutoCM evidenzia le somiglianze funzionali e l’impatto sistemico.
I risultati mostrano che la geografiarappresenta il principale fattore determinante, con i mercati che influenzano il sistema in misura molto maggiore rispetto alle categorie di prodotto. Lo studio mette in evidenza alcuni mercati “sentinella”, capaci di rilevare precocemente i cambiamenti, e alcuni Paesi “ponte”, che segnalano la diffusione di tali cambiamenti verso l’Europa e gli Stati Uniti. L’approccio combinato fornisce una mappa strategica utile per la segmentazione geografica, il monitoraggio precoce dei segnali di cambiamento e l’ottimizzazione delle strategie di prezzo e di vendita.
Investigative AI: Legal and Illegal Economies. Investigative AI: Intelligence Topology of Terroristic Attacks
May 20, 2026 — 01:45 pm – 02:45 pm
Maxi Stage 1
Descrizione
Questa presentazione introduce un framework di intelligenza artificiale investigativa basato su reti neurali artificiali
sviluppato presso il Centro di Ricerca Semeion (Roma), in particolare AutoCM (Auto-Contractive Map) e Meta-AutoCM. L’analisi viene applicata a un dataset di 120 osservazioni mensili (2016-2025) su 32 variabili eterogenee che spaziano dai profitti aziendali ai mercati energetici, dalle spese militari ai mercati illegali, dal traffico illecito alla geopolitica, dall’opacità finanziaria alle dinamiche politico-cognitive (social media, polarizzazione, disinformazione). Il lavoro distingue due paradigmi di previsione: probabilistico (riconoscimento di pattern classico) e armonico (segnali deboli nel presente che preannunciano eventi futuri importanti), e presenta una pipeline analitica in tre fasi: PCA per l’orientamento iniziale, AutoCM per la topologia di primo ordine (“chi è collegato a chi”;) e Meta-AutoCM per la topologia funzionale di secondo ordine (“chi si comporta come chi”). I risultati principali mostrano che le variabili con la più alta forza di attivazione nel sistema non sono i grandi attori economici legali, bensì nodi illegali o estremi – fentanil (Act = 1.000), cocaina, terrorismo, diamanti – che operano come trigger ad alta perturbazione con poche connessioni ma posizionamento strategico. I nodi legali e istituzionali (Meta Piattaforme, criptovalute, Lockheed, social media) dominano la connettività e fungono da amplificatori e ridistributori di segnali. AutoCM rivela un corridoio strutturale concreto: droga → diamanti → energia → rifugiati → apparato militare. Meta-AutoCM rivela inaspettate equivalenze funzionali (Meta ≈ Crypto ≈ Lockheed) e dimostra che JPMorgan è periferica, con attivazione pari a zero. Una validazione bootstrap su cinque sottocampioni del 75% conferma la stabilità granitica del nucleo di innesco e la fluidità dell’apparato di ridistribuzione. La tesi centrale è che il volume economico non equivale al potere strutturale: il controllo sistemico deriva dall’accoppiamento di pochi punti di innesco illegali con corridoi di amplificazione legali.
GLOW BOOKS: Dialogues with the author
May 20, 2026 — 04:45 pm – 05:15 pm
Standup Stage 3
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